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Mediação

Fabianna Ramos Ferreira​

Doutoranda no Programa de Pós-graduação em Educação em Ciências e Saúde (UFRJ) - Temática: Trabalho docente e Inteligência Artificial.

Estágio doutoral na Universidade de Coimbra (UC)– Faculdade de Psicologia e de Ciências da Educação – Laboratório de Tecnologia Educativa (LabTE).

Mestra em Educação em Educação em Ciências e Saúde (UFRJ). Licenciatura em Educação Física

Experiência docente no CAp-UFRJ.

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Modalidade: Somente on-line em tempo real

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Carga horária: 4h​

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Cronograma e horário

Quarta-feira, das 13h às 16h - Online

21/10/2026 ​​​​

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Público-alvo

Ensino Fundamental I e II e Ensino Médio

Todos os professores do 1o. ao 5o. ano de escolaridade do ensino fundamental, Todos os professores do 6o. ao 9o. ano de escolaridade do ensino fundamental, Professor de Língua Portuguesa, Professor de Matemática, Professor de Biologia, Professor de Física, Professor de Química, Professor de Geografia, Professor de História, Professor de Artes, Professor de Inglês, Professor de Espanhol, Professor Orientador Pedagógico - OP, Professor Oritentador Educacional - POE, Professor Supervisor Educacional - PSE.

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Informações complementares:

Não é necessário nenhum aparelho durante o curso, mas os docentes que julgarem interessante podem ter à disposição um dispositivo com acesso a alguma IA generativa para testar os prompts exemplificados.​​​​​​​​​

Objetivo:

Promover cenário formativo que visa a construção coletiva de saberes sobre o uso da Inteligência Artificial Generativa na educação, fortalecendo a autonomia docente na tomada de decisões pedagógicas críticas e contextualizadas.​

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Ementa da atividade:

Introdução ao funcionamento da Inteligência Artificial Generativa (IAG). Reflexões sobre a IAG na educação e na sociedade. Estratégias de formulação eficiente de prompt para atividades relacionadas à docência. Reflexões do uso da IAG em sala de aula.

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Programa:

Introdução ao funcionamento da Inteligência Artificial Generativa (IAG): 

  • Exposição de como funciona a tecnologia matemática por trás dos LLMs (Large Language Model): processo de tokenização e dados paramétricos.

  • Reflexões sobre a IAG na educação e na sociedade:

  • Reflexões sobre o uso IAG na educação de forma crítica.

  • IAG e impactos ambientais.

  • Estratégias de formulação eficiente de prompt para atividades relacionadas à docência:

  • Reflexão em cima da pergunta: "Qual o mínimo necessário para um prompt eficiente?"

  • Estratégias de formulação de prompts com base na "engenharia de prompt" para uso em atividades relacionadas à docência.

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​Outras informações 

Para a certificação os cursistas deverão participar das aulas com frequência mínima de 75% .

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